人工智能的向善发展-中国的监管思路和企业合规建议（一）

编者按 

首先，我们有必要来厘清一下近期耳边经常听到的英文缩写的含义：

人工智能（Artificial Intelligence: AI）：是计算机科学领域的一个分支，研究如何构建具有智能的计算机系统。这些系统能够理解、学习和解决问题，从而实现类似人类的智能。AI 可分为两类：狭义人工智能（又称弱人工智能）和人工通用智能（又称强人工智能）。

人工通用智能（Artificial General Intelligence: AGI）：是指能够执行任何智能任务的计算机系统，其智能水平与人类相当。AGI 系统可以在各种任务和领域中灵活应用知识，具有推理、学习、规划和适应新情况的能力。相比之下，狭义人工智能只能在特定任务领域表现出色，缺乏通用性。

生成式人工智能（Artificial Intelligence Content Generation: AIGC）：是指利用 AI 技术生成文本、图像、音频和视频等内容的过程。AIGC可以用于多种应用场景，例如新闻撰写、创意写作、广告创意设计等。AIGC 通常依赖于大量数据和高级机器学习技术，如深度学习和生成对抗网络（GANs），以生成逼真和有吸引力的内容。

ChatGPT：是基于 GPT（生成预训练 Transformer）架构的人工智能语言模型，由 OpenAI 开发。它可以理解和生成类似人类的文本，适用于各种 AIGC 应用场景。例如，在客户支持、内容创作、教育和翻译等领域，ChatGPT 都可以提供有价值的支持。

通过以上概念的分析我们可了解到，人工智能（AI）、人工通用智能（AGI）、人工智能内容生成（AIGC）和 ChatGPT 之间存在密切的关系。

具体而言：

AI 是基础：AI 技术的发展推动了 AGI、AIGC 和 ChatGPT 等领域的进步。无论是 AGI 的研究还是 AIGC 的应用，都是 AI 技术不断拓展和深化的结果。

AGI 是目标：人工智能领域的研究者们致力于实现具有人类级别智能的 AGI。尽管目前还没有完全实现 AGI，但许多先进的 AI 系统（如ChatGPT）已经展示了通用性和自适应性的潜力。

AIGC 是应用：AI 技术在 AIGC 领域的应用为用户提供了强大的内容生成能力。AIGC技术可以帮助用户节省时间、提高效率，并激发创意。

ChatGPT 是实例：ChatGPT 是 AIGC 领域的一个优秀代表，它利用了 AGI 领域的研究成果，为用户提供了强大的语言理解和生成能力。ChatGPT 可以在众多应用场景中发挥作用，如撰写文章、编写代码、解答问题等。

关于AI大数据模型的新”跑马圈地“运动

没有任何一个“风口”会凭空而来， 同样地，AIGC也并非一夜间惊艳开花。事实上，近年来，不管是欧美市场还是中国市场，各大巨头都在AI领域内做着“广积粮，高筑墙”的跑马圈地，各擅胜场。我们简单回顾一下国际和国内主要玩家的情况：

1. 全球范围：微软（OpenAI）占领先身位，谷歌、Meta、亚马逊纷纷加入战团。

微软-OpenAI GPT大模型引领全球AI创新热潮。2015年，OpenAI由Elon Musk、Sam Altman（美国YC总裁）等出资10亿美元成立。早在2019年，微软就向OpenAI投资10亿美元，双方携手合作替Azure云端平台服务开发人工智能技术。2023年1月23日，微软宣布追加OpenAI数十亿美金投资。2月2日，微软官宣旗下所有产品均将整合ChatGPT，包括搜索引擎Bing、办公全家桶Office。CEO纳德拉宣布还将在云计算平台Azure中整合ChatGPT ，使微软的每个产品都将具备相同的AI能力。

谷歌、Meta等加速布局AI大模型，并发布类ChatGPT产品。

2023年2月，Google发布基于LaMDA的Bard，正式对决ChatGPT。2023年3月21日，谷歌宣布正式开放Bard的公测，首先将面向美国和英国地区启动。Bard的 LaMDA 模型去年已经用了1370亿个参数进行了训练，而 PaLM 则达到了5400亿个参数的训练规模。2022年5月，MetaAI官宣发布了基于1750亿参数的超大模型OPT-175B，还对所有社区免费开放。2023年2月24日，Meta宣布将推出针对研究社区的“Meta人工智能大型语言模型”系统（Large Language Model Meta AI），简称“LLaMA”，旨在推动 LLM 领域的小型化、平民化研究。

继微软和谷歌之后，又一巨头亚马逊云科技（AWS）宣布加入这场激烈的人工智能竞赛。4月13日， AWS宣布，推出Bedrock生成式人工智能服务，以及自有的大型语言模型泰坦(Titan)。据AWS介绍，推出的模型Bedrock 将拥有访问一系列强大的文本和图像 FM 的能力——包括亚马逊的 Titan FM，它由两个新的 LLM 组成，通过可扩展、可靠且安全的 AWS 托管服务。

2. 国内市场：百度、华为率先发力，腾讯、阿里等加速布局。

百度：文心生态快速扩张，并发布B端专属大模型“文心千帆”。百度全面布局AIGC，3月正式发布“文心一言”。早在2019年3月，百度就已经发布预训练模型ERNIE1.0，构建起文心大模型“基础+任务+行业”的三级模型体系。3月16日，百度正式发布预训练、生成式大语言模型“文心一言”。3月27日，百度正式推出“文心千帆”大模型平台，这也是全球首个一站式的企业级大模型平台。

华为：盘古开天，华为大模型在应用领域具有天然优势。华为云团队于2020年立项AI大模型，并于2021年4月发布盘古大模型，盘古大模型已经发展出包括基础大模型（L0）、行业大模型（L1）、行业细分场景模型（L2）三大阶段的成熟体系。技术方面：盘古大模型拥有全球首个千亿参数、40TB训练数据的最大中文语言（NLP）预训练模型，可以更好地理解中文语言的语法和语义，从而提高模型的准确度和质量。华为预计在4月份发布升级版盘古大模型。

阿里：通义大模型和阿里聊天机器人，双管齐下。2022年9月阿里正式发布通义大模型，通过统一学习范式M6-OFA和模块化的设计，提升大模型跨模态能力和效率。目前，阿里通义大模型已在超过200个场景中提供服务，典型使用场景包括电商跨模态搜索、AI辅助设计、开放域人机对话、法律文书学习、医疗文本理解等。2023年2月，阿里达摩院宣布阿里版聊天机器人ChatGPT正在研发中，目前处于内测阶段，后续将和钉钉深度结合。

腾讯：混元AI大模型和AI聊天机器人，同样不遑多让。2022年4月，腾讯首次披露了混元AI大模型研发进展，先后在MSR-VTT、MSVD、LSMDC、DiDeMo和ActivityNet五大最具权威的跨模态视频检索数据集榜单中取得第一名。3月30日，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，腾讯正在研发AI聊天机器人，或将集成到QQ、微信、腾讯云（向B端用户服务）。

除腾讯、阿里外，在A股上市公司中三六零、科大讯飞、云从科技等均正在或计划布局AI大模型：

三六零：公司致力于拥有自己的通用大模型技术，并基于该技术去实现商业化场景落地。在3月29日“2023数字安全发展与高峰论坛”上，公司创始人周鸿祎在360搜索引擎上，首次展示了其大语言模型产品。

科大讯飞：在3月31日举行的沪港创新发展论坛上，科大讯飞总裁吴晓如表示，公司已储备了一段时间，很快会发布自己的大模型技术。

云从科技：3月30日晚间，公司披露增发公告，拟募集资金不超过36.35亿元，扣除发行费用后拟全部用于云从“行业精灵”大模型研发项目。

参考：

1、首部生成式AI管理办法要来了！我们划了9个重点